Cette UE a pour objectif de fournir les bases nécessaires à la compréhension et l’utilisation des outils de l’intelligence artificielle que l’on retrouve aujourd’hui dans de nombreux systèmes informatiques, et en particulier l’apprentissage machine. Ainsi, cette UE permettra aux étudiants d’appréhender les concepts clés de l’apprentissage à partir d’exemples et de la généralisation, ainsi que les techniques standards de clustering, classification et régression, avec une introduction aux méthodes plus avancées liées à l’apprentissage profond.
Prérequis
Notions de base en algèbre linéaire et algorithmique.
Acquis d’apprentissage
- Définitions de l’IA et de ses divers aspects
- Concepts clés de l’apprentissage machine
- Techniques de clustering
- Techniques de classification
- Techniques de régression linéaire
- Bases de l’apprentissage profond
Compétences visées
- Modéliser des problèmes complexes.
- Proposer des solutions informatiques à des problèmes complexes.