Semestre 8 – Introduction aux techniques de la fouille de données

Objectifs

Connaître les principales approches en fouille de données, leurs objectifs, leur fonctionnement, en particulier la classification non supervisée. Mise en application par la programmation R.

Prérequis

Connaissances en statistiques et en analyse de données.

Contenu pédagogique de l’UE

  • Analyse factorielle (ACP)
  • Classification non supervisée (K-means, Classification ascendante hiérarchique, DBSCAN, EM, Cartes autoorganisatrices de Kohonen).
  • Sélection et pondération d’attributs.
  • Introduction à la classification supervisée (K-plus-proches-voisins, Arbres de décision).
  • Programmation R.