Semestre 8 – Option – Introduction à l’apprentissage

Objectifs

Connaître les fondements de l’apprentissage automatique et savoir mettre en œuvre une méthode d’apprentissage.

Prérequis

  • Mathématiques de base.
  • Algorithmique de base.

Contenu pédagogique de l’UE

  • Modélisation probabiliste de l’apprentissage ; notions de généralisation, de risque, de sur-apprentissage.
  • Apprentissage supervisé (discrimination, régression) et non supervisé (classification).
  • Techniques d’évaluation des performances d’un algorithme d’apprentissage et de réglage d’hyperparamètres.
  • Étude et programmation d’algorithmes simples : Perceptron, k-plus proches voisins, Adaline, k-means.