Semestre 8 – Option – Introduction au traitement et à la reconnaissance automatique de la parole

Objectifs

Connaître et comprendre les concepts de base du traitement automatique de la parole depuis les techniques d’analyse spectrale jusqu’aux méthodes de reconnaissance automatique de la parole

Prérequis

Voir la description des prérequis du M1.

Contenu pédagogique de l’UE

Découverte de la parole à travers ses applications et les questions scientifiques soulevées.

Traitement de la parole : Caractéristiques d’un son (parole ou bruit), Représentation numérique d’un signal acoustique (fenêtrages, transformée de Fourier, prédiction linéaire, lissage cepstral, coefficients MFCC), Analyse de la parole (détection de la fréquence fondamentale…), Techniques de modification du signal (VOCODER, PSOLA), Introduction à la synthèse de la parole (TTS…).

Reconnaissance automatique de la parole : algorithme de catégorisation (Dynamic Time Warping), modélisation acoustique, modèle de Markov cachés, apprentissage des paramètres, algorithme de décodage (Viterbi), notion de lexique (vocabulaire, mots inconnus, transcription en phonèmes), notion de modèle de langage (principes de modélisation statistique, modèles classiques, apprentissage, évaluation), évaluation d’un système de reconnaissance.