Apprentissage automatique

Introduction progressive à l’apprentissage automatique.

Prérequis

• Les bases de l’IA tel qu’elles sont enseignées dans l’UE obligatoire « Intelligence Artificielle » du semestre S7.

Acquis d’apprentissage

• Maîtriser et implémenter les principes suivants :
  1. Gradients et descente de gradients,
  2. Régression linéaire,
  3. Régression logistique, logit et sigmoïd,
  4. Réseaux de neurones profonds et softmax,
  5. Réseaux de neurones convolutifs.

Compétences visées

• Modéliser des problèmes complexes (BCC 5 M1-1)
• Proposer des solutions informatiques à des problèmes complexes (BCC 5 M1-1)
• Comprendre les fondements de l’apprentissage automatique.
• Concevoir et modéliser des outils s’appuyant sur les bibliothèques de l’apprentissage automatique et en particulier de l’apprentissage profond.